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DS365.人工智能提供企业能力和规模,使您能够快速训练预先构建的模型,或创建和部署创新的ML(机器学习)解决方案,以提高井下作业, 钻井和生产工作流程. 它通过克服行业设计的挑战来实现这一点, 开发, 并使用统一的数据ops大规模部署模型, 简化MLOps和简化DevSecOps.

以智能自动化加速数字化转型.

体验DS365.你必须是OpenEarth®社区(OEC)的会员. 

经验DS365.ai

石油和天然气行业在整个东部地区产生了大量的数据&P lifecycle; however, 大多数公司都在努力将这些数据转化为实际的商业价值. 关键的障碍是数据的不透明和孤立, 技术人才匮乏, 缺乏以领域为中心的AI和ML模型, 还有严格的数据安全协议. 

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将口译时间从数周减少到数小时

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使用统一数据目录拥抱效率

通过无缝的多数据库搜索,解锁数据的全部潜力, 跨领域的数据集成和一流的数据管理来推动E&P创新.   

数据的单一统一视图  

一个强大的企业数据管理可以通过开源搜索引擎快速连接到多个数据库, 内置QC功能,方便访问最新的信息.

完整的 & 全面的见解 

通过从第三方聚合数据得到完整的图片, 与OSDU®完全兼容的跨域应用程序.

基于多领域协作的更明智决策 

通过多领域协作和实时访问已知质量的数据,推动流程效率,帮助实现资产价值最大化. 

扩展 & 扩大你的AI工作流程  

利用先进的机器学习来生成已知的高质量数据,这些数据可以被AWS SageMaker等分析平台使用, Azure ML和P7. 

用更智能的人工智能模型驱动创新

加速E&P操作与生产准备, 特定领域的AI/ML模型或创建, 在DecisionSpace®365应用程序中培训和管理自定义模型,以解决独特的挑战.

更快的项目运行 

利用人工智能等新兴技术, 在整个油井生命周期中,ML和自动化能够更快地部署新的创新解决方案. 

使用先进的自动化技术提高生产率 

利用自动模型训练, 推理管道和补充内部领域模型与外部训练算法,以加速定制ML解决方案的部署.  

使用可解释的AI减少不确定性 

通过使用无偏差的方法来降低风险和减少不确定性, 可解释的AI/ML模型,用于准确预测,

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变换E&P人才

授权你的员工构建敏捷, 数字化优先组织,能够快速适应不断变化的市场场景. 

将黑暗数据转化为洞察  

快速发展所需的人才,利用新兴的数据科学和数字技术,以消除黑暗数据的挑战.

快速适应行业动态 

培养一个敏捷, 能够自信地应对不确定性和市场波动的数字优先员工. 

加快技术创新 

与Landmark合作,学习AI/ML如何增强您的勘探投资组合管理,从而对E&P业务.

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满足我们的创新者

阿曼达·史密斯

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R的头&信息管理与平台技术专业D

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产品所有者,DS365.ai

Azucena戈麦斯

Azucena戈麦斯

全球业务经理,数字化转型

戴尔的蓝色

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信息管理服务全球实践经理